Wissenschaftliche*r Mitarbeiter*in/ Research Associate (m/w/d) - PhD Opportunity in Digital Health & AI Evaluation | GUIDE-AI (784)

Das Zentrum für Versorgungsforschung Brandenburg (ZVF-BB) ist eine zentrale Forschungseinrichtung der MHB und untersucht Gesundheitsversorgung aus der Perspektive von Patient*innen, Angehörigen und Gesundheitsfachkräften. Im Mittelpunkt stehen praxisnahe Forschungsansätze zur Verbesserung der Versorgung sowie die Entwicklung innovativer, patient*innenorientierter Lösungen im Gesundheitswesen.

Im Rahmen des EU-geförderten Projekts GUIDE-AI („Guiding your treatment with current evidence“) arbeitet ein europäisches Konsortium aus 19 Partnerinstitutionen an der Entwicklung KI-gestützter „Guideline Navigators“. Mithilfe von Large Language Models (LLMs) sollen Ärzt*innen dabei unterstützt werden, chronisch erkrankte Patient*innen evidenzbasiert und leitliniengerecht zu behandeln.

Das Projekt wird von der Charité - Universitätsmedizin Berlin koordiniert und durch die Innovative Health Initiative (IHI) im Rahmen von Horizon Europe gefördert (Grant Agreement No. 101253015). Die MHB verantwortet innerhalb des Konsortiums die versorgungsforscherische Begleitforschung mit Fokus auf Barrieren und Förderfaktoren leitliniengerechter Therapieentscheidungen sowie die Evaluation der entwickelten KI-Systeme aus Nutzer*innenperspektive.

Die Vergütung erfolgt bei Vorliegen der fachlichen und persönlichen Voraussetzungen in Anlehnung an den
TV-L nach Entgeltgruppe 13.

• Konzeption, Durchführung und Auswertung qualitativer und quantitativer Studien zu Barrieren und Förderfaktoren leitliniengerechter Versorgung bei chronischen Erkrankungen (u.a. Herzinsuffizienz, chronische Nierenerkrankung, COPD und Asthma)
• Entwicklung und Umsetzung von Erhebungen zur Nutzer*innenperspektive auf KI-gestützte Guideline Navigators - mit Fokus auf Patient*innen, Angehörige und Gesundheitsfachkräfte
• Wissenschaftliche Begleitung und Evaluation LLM-basierter Entscheidungsunterstützungssysteme im klinischen Alltag
• Analyse von Akzeptanz, Anwendbarkeit und Potenzialen KI-gestützter Assistenzsysteme im Versorgungskontext
• Enge Zusammenarbeit mit internationalen Projektpartner*innen in einem europäischen Forschungskonsortium
• Teilnahme an Projekttreffen, Work Packages, wissenschaftlichen Workshops und internationalen Konferenzen
• Erstellung wissenschaftlicher Publikationen, Projektberichte und Präsentationen für nationale und internationale Fachöffentlichkeiten
• Aktive Mitgestaltung der Dissemination und Kommunikation von Forschungsergebnissen

• Abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium (Master oder vergleichbarer universitärer Abschluss) in Versorgungsforschung, Public Health, Gesundheitswissenschaften, Psychologie, Epidemiologie, Sozialwissenschaften oder einem vergleichbaren Fachgebiet
• Bei im Ausland erworbenen Qualifikationen ist ggfls. ein entsprechender Nachweis der Anerkennung bzw. Gleichwertigkeit in Deutschland erforderlich.
• Interesse an wissenschaftlicher Arbeit im Bereich Digital Health, KI-gestützter Gesundheitsversorgung und Versorgungsforschung
• Erfahrung in qualitativen und/ oder quantitativen Forschungsmethoden sowie in der Planung und Durchführung wissenschaftlicher Studien
• Kenntnisse im Bereich Evaluation, Implementierungs- oder Nutzer*innenforschung 
• Erfahrungen im Bereich Digital Health oder in interdisziplinären Forschungsprojekten, gerne auch im Austausch mit klinischen oder industriellen Partnern
• Erfahrung im wissenschaftlichen Schreiben sowie Interesse an Publikationen und Konferenzbeiträgen
• Erfahrung im Umgang mit Software zur qualitativen und/ oder quantitativen Datenanalyse von Vorteil (z.B. MAXQDA, SPSS, R, Stata oder vergl.)
• Sicherer Umgang mit digitalen Forschungs-, Kommunikations- und Kollaborationstools sowie gängiger Software zur Literaturverwaltung und Datenauswertung
• Sehr gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift (C1-Niveau)
• Gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift (B2-Niveau)

• Begeisterung für innovative Forschung an der Schnittstelle von KI, Gesundheit und Versorgung
• Selbstständige, strukturierte und eigenverantwortliche Arbeitsweise
• Ausgeprägte analytische und konzeptionelle Fähigkeiten
• Teamorientierung und Freude an interdisziplinärer sowie internationaler Zusammenarbeit
• Kommunikationsstärke im Austausch mit unterschiedlichen Zielgruppen aus Forschung, Klinik und Versorgungspraxis
• Interesse an patient*innenzentrierter Forschung und der Evaluation digitaler Gesundheitstechnologien
• Motivation, wissenschaftliche Fragestellungen aktiv mitzugestalten und eigene Ideen einzubringen
• Interesse an einer wissenschaftlichen Weiterqualifikation bzw. Promotion ist willkommen

• Mitarbeit in einem innovativen EU-Forschungsprojekt an der Schnittstelle von Digital Health, KI und Versorgungsforschung
• Möglichkeit zur Entwicklung und Umsetzung eines eigenen Promotionsvorhabens im Rahmen des Projekts
• Enge Zusammenarbeit mit internationalen Projektpartner*innen in einem europäischen Forschungskonsortium
• Teilnahme an Projekttreffen, Work Packages, wissenschaftlichen Workshops und internationalen Konferenzen
• Selbstbestimmtes und flexibles Arbeiten (orientiert an unserer Kernarbeitszeit) in einer wertschätzenden Arbeitsatmosphäre
• 28 Tage Erholungsurlaub (Erhöhung nach Betriebszugehörigkeit) sowie zusätzliche freie Tage an Weihnachten und Silvester
• Vergünstigtes Deutschlandticket als Jobticket
• BusinessBike (bei Festanstellung)
• Attraktive Vergütung nach den geltenden Richtlinien für wissenschaftliche Mitarbeitende
• Fort- und Weiterbildungsmöglichkeiten zur fachlichen und persönlichen Entwicklung
• Digitale Gesundheitsplattform (WorkLifePortal) mit kostenlosen betriebsbezogenen Angeboten, vielseitigen Trainings, Rezepten und Tipps zur individuellen Gesundheitsförderung
• Betriebsärztlicher Dienst inklusive Vorsorgeuntersuchungen

Bitte reichen Sie Ihre Bewerbungsunterlagen über unser Online-Bewerbungsportal ein (über den Button ‚Bewerben‘). Bewerbungen auf anderem Weg können wir leider nicht berücksichtigen.

Für weitere inhaltliche Auskünfte zur Stelle wenden Sie sich bitte an:

PD Dr. rer. medic. Felix Mühlensiepen | eMail
Nachwuchsgruppenleiter „User Experience in Digital Health“

Was Brandenburgs berühmtester Dichter Theodor Fontane einst lehrte, dient heute als Handlungsmaxime für ein visionäres Projekt: Die MHB – Deutschlands jüngste Bildungseinrichtung für zukünftige Ärzt*innen und Psycholog*innen.