The data privacy settings of your browser prevent this site from functioning properly. Please open the site in a new tab. Alternatively, you can allow cross-sitetracking in your browser.

Data Analytics Engineer (m/w/d)

Die Uzuner Competence Group

Die Uzuner Competence Group (UCG) wurde 2014 in Bremen gegründet und begleitet Unternehmen bei der digitalen Transformation – von der Strategie über die Umsetzung bis zum Betrieb. Gemeinsam mit unseren Kund:innen entwickeln und realisieren wir innovative Lösungen, die Geschäftsprozesse effizienter gestalten, nachhaltigen Mehrwert schaffen und die langfristige Wettbewerbsfähigkeit sichern.

Das Leistungsportfolio umfasst Consulting, Digitalisierungs- und KI-Strategien, Prozess- und Programm-management, SAP-Transformationen und -Services, Datenmanagement, individuelle Softwareentwicklung, Cloud- und Infrastruktur-Services, Cyber Security sowie Managed Services.

Mit mehr als 320 Mitarbeitenden an den Standorten Bremen, Hamburg, Istanbul und Izmir vereint die Uzuner Competence Group die Unternehmen Uzuner Consulting, Uzuner Systems, Uzuner Solutions, 28Apps Software, binaroo technologies, nuevo softwarehouse, Uzuner CMA und odito unter einem gemeinsamen Dach.

Deine Aufgaben

Du liebst es, aus verstreuten Datenquellen verlässliche, hochwertige Datenpipelines zu bauen? Als Data Analytics Engineer verantwortest du die Entwicklung und den Betrieb moderner Datenplattformen. Dein Schwerpunkt liegt auf Datenintegration, Datenqualität, Automatisierung sowie der Bereitstellung konsistenter und belastbarer Daten für Reporting- und Analysezwecke.

Deine Aufgaben im Einzelnen:

Konzeption, Entwicklung und Betrieb skalierbarer Data Engineering Pipelines in Microsoft Azure
Aufbau und Wartung von ETL-/ELT-Prozessen mit Azure Data Factory und weiteren Azure Services
Integration strukturierter und unstrukturierter Daten aus unterschiedlichen Quellsystemen
Entwicklung von Python-basierten Lösungen zur Datenvalidierung, Datenqualitätsprüfung und Automatisierung
Bereitstellung analytisch nutzbarer Daten für Power BI, Data Analytics und weitere Business-Anwendungen
Optimierung bestehender Datenpipelines hinsichtlich Performance, Stabilität und Skalierbarkeit
Entwicklung von Standards für Data Governance, Datenqualität und Datenmanagement
Implementierung von Monitoring-, Logging- und Fehlerbehandlungsmechanismen
Zusammenarbeit mit BI-Teams, Data Analysts und Fachbereichen zur Umsetzung datengetriebener Anwendungsfälle
Sicherstellung einer zuverlässigen und zukunftsfähigen Datenarchitektur

Dein Profil

Mehrjährige Erfahrung im Aufbau und Betrieb von Datenpipelines in Microsoft Azure
Fundierte Kenntnisse in Azure Data Factory sowie weiteren Azure-Datendiensten
Sehr gute Python-Kenntnisse, idealerweise für Datenvalidierung und Automatisierung
Erfahrung in der Integration strukturierter und unstrukturierter Datenquellen
Verständnis für Data-Governance- und Datenqualitätsstandards
Kenntnisse in Monitoring, Logging und Fehlerbehandlung in Datenpipelines
Teamorientierte, kommunikative Arbeitsweise in der Zusammenarbeit mit BI- und Fachteams
Sehr gute Deutsch- und gute Englischkenntnisse

Was wir Dir bieten

Spannende Aufgaben und Projekte, an denen man wachsen kann, bei fest am Markt etablierten Unternehmen
Ein professionelles Umfeld
Nette, zuverlässige und kompetente Kollegen
Regelmäßige Fortbildungsveranstaltungen und individuelle Förderung
Ein offenes, von flachen Hierarchien geprägtes Arbeitsumfeld
Freiräume und Unterstützung für eigene Ideen, Projekte und Spezialisierungen