Werkstudent (m/w/d) KI-Prototyping und Integration von LLMs in Pflegeanwendungen

STANDORT: BERLIN ODER REMOTE IN DER UMGEBUNG VON BERLIN · AB SOFORT · 10–20 STUNDEN/WOCHE

Wir bei NursIT Institute GmbH entwickeln innovative digitale Lösungen für die Pflege im Krankenhaus und im ambulanten Bereich. In unserer Forschung setzen wir gezielt auf Künstliche Intelligenz, insbesondere auf Large Language Models (LLMs), um neue Wege in der Dokumentation, Entscheidungsunterstu¨tzung und Prozessautomatisierung zu gehen.

Für unser KI-Innovationsteam suchen wir einen engagierten Werkstudenten (m/w/d), der Lust hat, gemeinsam mit uns neue technologische Pfade zu beschreiten.

• Integration und Erprobung moderner LLMs (z. B. GPT, LLaMA) in unsere bestehende Forschungsplattform (Flutter-/Dart-basierte Smartphone-App)
• Entwicklung von Rapid Prototypen für konkrete Anwendungsfälle in der Pflege (z. B. Anamnese, Verlaufsdokumentation, Assistenzsysteme)
• Nutzung moderner Entwicklungsparadigmen wie z. B. Vibe Programming oder Low-Code-Ansätze zur schnellen Umsetzung neuer Ideen
• Evaluation neuer Tools, Modelle und Methoden im Bereich generativer KI
• Unterstützung bei der Akquise von Realdaten und Erstellung synthetischer Daten für Testszenarien
• Entwicklung und Erprobung innovativer UI-Konzepte für Web- und Mobile-Anwendungen mit Flutter/Dart – mit Fokus auf intuitive Nutzerfu¨hrung, kreatives Design und schnelle Iteration
• Enge Zusammenarbeit mit unserem Pflegeteam zur Identifikation innovativer Anwendungsmöglichkeiten

• Immatrikulation in einem MINT-Studiengang (z. B. Informatik, Medizininformatik, Data Science, o. ä.) – mindestens im 3. Fachsemester
• Nachweisbare Programmierkenntnisse in mindestens einer gängigen Sprache (z. B. Python, JavaScript, Dart oder Java) – z. B. durch eigene Projekte, GitHub-Profil oder universitäre Kurse
• Praktische Erfahrung im Umgang mit KI-Tools wie ChatGPT, Copilot oder ähnliches – idealerweise belegt durch Prototypen, Projekte oder Code-Beispiele
• Grundkenntnisse in Flutter/Dart oder die Bereitschaft, sich nachweislich in kurzer Zeit einzuarbeiten (z. B. über abgeschlossene Online-Kurse, kleine Projekte, etc.)
• Bereitschaft und Fähigkeit, KI-Modelle lokal zu installieren und zu testen – z. B. mit Hugging Face, Ollama, Llama.cpp oder anderen Frameworks (Vorerfahrung von Vorteil)
• Interesse an medizinischer Datenverarbeitung und Interoperabilität, insbesondere FHIR (Fast Healthcare Interoperability Resources) – idealerweise erste Berührungspunkte durch Projekte oder Lektüre
• Sehr gute Deutschkenntnisse sowie fließende Englischkenntnisse (mind. B2) in Wort und Schrift
• Verfu¨gbarkeit von mindestens 10 Stunden/Woche für mindestens 6 Monate
• Bereitschaft mindestens einmal pro Monat in unser Büro in Berlin zu kommen.

• Spannende Aufgaben an der Schnittstelle zwischen Pflege, KI und Softwareentwicklung
• Ein innovationsgetriebenes, interdisziplinäres Team mit hoher Umsetzungsfreude
• Flexibles Arbeiten remote oder vor Ort in Berlin
• Perspektive auf eine weiterführende Zusammenarbeit, z. B. für Abschlussarbeiten oder eine Festanstellung

Dann freuen wir uns über Deine Bewerbung (CV und evtl. Motivationsschreiben) per E-Mail an bewerbung@nursit.de. Bitte gib auch an, wann Du starten kannst und wie viele Stunden pro Woche Du arbeiten möchtest.