Projektleitung Data Science im Gesundheitswesen (m/w/d)

Gemeinsam Daten besser nutzbar machen

Die Clinotel Krankenhausverbund gGmbH ist ein trägerübergreifender, gemeinnütziger Verbund von leistungsstarken und innovativen Krankenhäusern mit bundesweit über 70 Standorten in ganz Deutschland. Unter dem Motto "Selbstbestimmt. Gemeinsam. Stark." unterstützen wir unsere Mitgliedshäuser dabei, Qualität, Wirtschaftlichkeit und Transparenz weiterzuentwickeln.

Für unseren Bereich Data Science und Softwareprodukte suchen wir zum nächstmöglichen Zeitpunkt eine engagierte Persönlichkeit als

Projektleitung Data Science (m/w/d) in Teilzeit mit 25-30 Wochenstunden, zunächst befristet bis zum 31.12.2027.

In dieser Rolle verbinden Sie Datenbanktechnologie, Statistik und Machine Learning. Sie sorgen dafür, dass komplexe Daten zuverlässig verarbeitet, analysiert und für unsere interaktiven Berichtslösungen nutzbar gemacht werden.
 

• Sie betreuen und entwickeln unsere PostgreSQL-Datenstrukturen auch mit Blick auf die Nutzung durch Large Language Models und moderne KI-Anwendungen weiter.
• Sie planen, koordinieren und betreuen komplexe Datenimporte und Datenverarbeitungsprozesse.
• Sie entwickeln und optimieren statistische Modelle für anspruchsvolle Fragestellungen im Krankenhausumfeld.
• Sie wenden geeignete Machine-Learning-Methoden an und bewerten deren Aussagekraft und Praxistauglichkeit.
• Sie bereiten Daten für interaktive Auswertungen und Berichte für Führungskräfte in Krankenhäusern auf.
• Sie übersetzen fachliche Anforderungen in robuste, nachvollziehbare und wartbare Daten- und Analyseprozesse.
• Sie stimmen sich eng mit weiteren Data Scientists und Softwareentwicklern ab.
• Sie dokumentieren Datenflüsse, Modelle und technische Zusammenhänge verständlich und nachhaltig.

• Ein abgeschlossenes Studium, beispielsweise in Data Science, Statistik, Informatik, Mathematik, Wirtschaftsinformatik oder einem vergleichbaren Fachgebiet.
• Fundierte Erfahrung in der Arbeit mit relationalen Datenbanken, insbesondere PostgreSQL.
• Gute Kenntnisse in SQL sowie in der Entwicklung und Betreuung von Datenimporten und ETL-Prozessen.
• Praxiserfahrung mit statistischen Verfahren und Machine-Learning-Methoden.
• Erfahrung in der Programmiersprache Python für Datenanalyse und Modellierung.
• Erfahrung mit dem Entwicklungs-, Versionierungs- und Automatisierungs-Tool VS CODE.
• Ein gutes Verständnis für Datenqualität, Datenmodellierung und reproduzierbare Analyseprozesse.
• Interesse an der Weiterentwicklung von Datenstrukturen für KI- und LLM-Anwendungen.
• Freude daran, komplexe Sachverhalte verständlich zu erklären und gemeinsam mit verschiedenen Fachbereichen Lösungen zu entwickeln.
• Eine strukturierte, eigenverantwortliche und sorgfältige Arbeitsweise.
• Sehr gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift.

Unser Anspruch

Wir arbeiten mit sensiblen Daten aus dem Gesundheitswesen. Deshalb sind uns ein verantwortungsvoller Umgang mit Daten, hohe Qualitätsstandards und nachvollziehbare technische Lösungen besonders wichtig.

• Eine verantwortungsvolle und abwechslungsreiche Aufgabe mit direktem Nutzen für Krankenhäuser und Patient:innen.
• Die Möglichkeit, Data-Science-, Datenbank- und KI-Themen in einem gesellschaftlich relevanten Umfeld aktiv mitzugestalten.
• Ein hoher Gestaltungsspielraum bei der Weiterentwicklung unserer Datenplattform und Analyseprozesse.
• Eine wertschätzende Zusammenarbeit in einem fachlich engagierten Team.
• Flexible Arbeitszeiten, passend zu einer Teilzeitbeschäftigung mit 25-30 Wochenstunden.
• Eine zunächst befristete Position bis zum 31.12.2027 mit klarer Projektverantwortung.
• Möglichkeit zum mobilen Arbeiten

Ein trägerübergreifender Zusammenschluss leistungsstarker und innovativer Krankenhäuser mit bundesweit über 70 Standorten, die gemeinsam das Ziel verfolgen, höchsten Qualitätsanforderungen zu entsprechen. Das Team in der Kölner Geschäftsstelle unterstützt die unabhängigen Mitgliedskrankenhäuser bei diesem Vorhaben als verlässlicher und kompetenter Partner.