Data Architect (m/w/d) - Greifswald

VILUA – wir stehen für die Gesunderhaltung der Zukunft. Wir entwickeln neue digitale und vor allem innovative Lösungen für die Gesunderhaltung, unter anderem der Vorsorge und Versorgung gemeinsam mit verschiedenen Akteuren im Gesundheitssystem.

Für unser Forschungsprojekt im Rahmen der Entwicklung einer KI im Healthcare Bereich sind wir auf der Suche nach Dir –
                                                      
                                                      Data Architect (m/w/d) an unserem Standort Greifswald.

• Entwurf, Implementierung und Optimierung einer Datenbank, die Daten aus verschiedenen Quellen des Healthcare Bereiches enthält
• Entwicklung von Lösungen zur Umsetzung des Privacy-By-Designs in enger Zusammenarbeit mit unserem Datenschutzbeauftragten
• Bereitstellung und Integration der Daten in die Forschungsdatenbanken
• Sicherstellung der Compliance mit den Enterprise Information Management Standards
• Unterstützung der Data Engineers in der Query-Optimierung und Code-Automatisierung
• Entwicklung und Verbesserung der Strukturen der Daten-Vorverarbeitung und Qualitätssicherung                     
• Erarbeitung aller Funktionalitäten und Anwendung der dafür notwendigen Technologien
• Die Suche, Empfehlung und Implementierung aller nötigen Datenanalysesysteme

• Flexible Homeoffice-Regelung und Arbeitszeitgestaltung sowie moderne Arbeitsplätze
• Ein attraktive und leistungsgerechte Vergütung sowie 30 Tage Urlaub im Jahr
• Eine jährliche betriebliche Erfolgsbeteiligung als Bonus
• Corporate Benefits
• Mitgliedschaft im Urban Sports Club
• Flache Hierarchien und kurze Kommunikationswege
• Ein spannendes und vielseitiges Arbeitsumfeld bei einem innovativen und modernen Arbeitgeber 
• Ein angenehmes Betriebsklima in einem engagierten, dynamischen Team 
• Grandioser Kaffee aus eigener Röstung in unserem eigenem Café

• Großes Interesse an der Entwicklung neuer digitaler Technologien, vor allem an der KI
• Zudem ein abgeschlossenes Studium der Informatik, Wirtschaftsinformatik, Bioinformatik, oder vergleichbare Studiengänge oder Qualifikationen
• Erfahrungen in relationalen Datenbanken, Datenbanksystemen, No-SQL und ETL
• Kenntnisse in den Programmiersprachen sowie in Linux-basierten Systemen
• Fundiertes theoretisches und praktisches Wissen der Methoden im Machine Learning und Data Mining
• Gute Deutsch- und Englischkenntnisse