AI & Automation Engineer Finance (m/w/d)

Zur Verstärkung unseres Finance-Bereichs suchen wir eine Persönlichkeit, die den Einsatz von Künstlicher Intelligenz und Automatisierung strategisch wie operativ vorantreibt. Im Mittelpunkt steht die Entwicklung neuer Lösungen nicht die Pflege bestehender Reports.

Die Grundlage dafür ist gelegt: SSAS-Cubes für Verkauf, Einlösungen und Einkauf, etablierte Power-BI-Dashboards, ein intern gesteuertes Data Warehouse sowie weitgehend automatisierte Reportingprozesse. Darauf aufbauend verfolgen wir zwei eigenständige Initiativen:

• Automatisierte Anomalieerkennung: Ein Regelwerk, das Auffälligkeiten in den täglichen Daten systematisch identifiziert, statt dass sie manuell gesucht werden müssen.
• KI-gestützter Monatsabschluss: Intelligente Analyse- und Prüfprozesse, die das Controlling von wiederkehrender Routinearbeit entlasten.

Die Position ist neu geschaffen und berichtet direkt an die Leitung Finance. Du übernimmst damit keine reine Umsetzungsrolle, sondern gestaltest maßgeblich mit, welche Prozesse automatisiert werden und auf welche Weise.

Dein Ziel: Manuelle Prüf- und Aufbereitungsarbeit konsequent in Regeln, Modelle und Agenten zu überführen und damit Freiräume für Aufgaben zu schaffen, die fachliches Urteilsvermögen erfordern.

• KI und Agenten in den Regelbetrieb überführen. Du bringst agentenbasierte Analysen in den produktiven Einsatz und setzt Large Language Models gezielt dort ein, wo sie echten Mehrwert schaffen. Wo deterministische Logik die bessere Wahl ist, setzt du konsequent auf diese. Über Technologie-Stack und Budget entscheidest du mit.
• Monatsabschluss gezielt entlasten. Als eigenständigen Schwerpunkt entwickelst du gemeinsam mit dem Controlling ein KI-gestütztes Modell, das wiederkehrende Prüf- und Analyseschritte übernimmt von Abstimmungen und Plausibilitätsprüfungen über Vollständigkeitskontrollen bis hin zu Abweichungsanalysen. Auf Basis historischer Abschlüsse lernt das Modell, was im Normalbereich liegt und was einer Erläuterung bedarf.
• Automatisierte Datenüberwachung etablieren. Du konzipierst und implementierst ein Regelwerk, das die täglichen Daten parametrisiert über alle Kanäle und Datenquellen hinweg prüft. Die Schwellenwerte kalibrierst du in enger Abstimmung mit den Business Partnern.
• Das Team befähigen. Du gestaltest Automatisierungslösungen so, dass die Business Partner sie eigenständig nutzen können. Ziel ist ein Team, das Auffälligkeiten aufdeckt und kritisch hinterfragt, statt Auswertungen abzuarbeiten.
• Erkenntnisse bewerten und Maßnahmen anstoßen. Du identifizierst Auffälligkeiten nicht nur, sondern ordnest sie fachlich ein: Was sind die Ursachen, wie relevant ist der Befund, welcher Handlungsbedarf ergibt sich? Deine Erkenntnisse teilst du mit den Segmentverantwortlichen und erörterst mit Controlling und Geschäftsführung, ob und wie gegengesteuert werden muss.

• Mehr als drei Jahre Berufserfahrung in Analytics Engineering, Data Engineering oder Business Intelligence mit klarem Schwerpunkt auf Automatisierung und KI-Anwendungen statt auf Reporting.
• Nachweisbare Umsetzungserfolge. Du hast mindestens eine Automatisierungslösung in den Produktivbetrieb gebracht, die zuverlässig und unabhängig von dir läuft inklusive Fehlerbehandlung, Monitoring, Versionierung und Dokumentation. Dieser Praxisnachweis ist uns wichtiger als jede Zertifizierung.
• Fundierte technische Kenntnisse: sicherer Umgang mit Python und SQL sowie praktische Erfahrung mit SSAS bzw. multidimensionalen Datenmodellen und Power BI.
• Praxiserfahrung mit LLMs und KI-Agenten in Geschäftsprozessen verbunden mit einem fundierten Urteil darüber, wo ihr Einsatz sinnvoll ist und wo nicht.
• Ausgeprägtes Geschäftsverständnis und hohe Eigeninitiative. Du willst verstehen, warum sich eine Kennzahl verändert, bevor du eine Regel dafür definierst. Du bewertest Befunde eigenständig und erkennst Automatisierungspotenziale proaktiv, statt auf Anforderungen zu warten.
• Kommunikationsstärke und Freude an Wissensvermittlung. Du bereitest Beobachtungen so auf, dass Segmentverantwortliche fundierte Entscheidungen treffen können, und benennst klar, wenn eine Zahl noch nicht belastbar ist. Kolleginnen und Kollegen befähigst du zur eigenständigen Nutzung der Werkzeuge. Sichere Deutsch- und Englischkenntnisse runden dein Profil ab.

• Erfahrung in Handel, E-Commerce oder im Gutscheingeschäft.
• Kenntnisse von Finanzprozessen, insbesondere Monatsabschluss und Reporting.
• Erfahrung in der Verarbeitung großer Datenmengen unabhängig vom eingesetzten Framework.

• Eine belastbare Datenbasis: Unsere Cubes und Dashboards laufen stabil und werden intern verantwortet du startest nicht mit Aufräumarbeiten, sondern direkt mit der Weiterentwicklung.
• Eigenes Budget: Für Infrastruktur, LLM-Nutzung und Monitoring-Tools.
• Gestaltungsspielraum und kurze Entscheidungswege: Direkte Berichtslinie an die Leitung Finance und enge Zusammenarbeit mit Controlling, Treasury und den Segmentverantwortlichen.
• Flexibilität durch die Möglichkeit, einen Tag pro Woche im Home-Office zu arbeiten
• Zusätzliche Benefits: 50 € steuerfreier Sachbezug pro Monat (nach erfolgreicher Probezeit) & ein attraktiver Mahlzeitenzuschuss für deine Office-Tage

Wir freuen uns auf deinen Lebenslauf sowie eine kurze Beschreibung einer Automatisierungslösung, die du gebaut hast und die bis heute produktiv im Einsatz ist auch mit dem, was dabei schiefgegangen ist.