Documentation Engineer / AI Documentation Specialist (m/w/d)

Regulatorische Aufgaben einfach machen ist unser Thema.

Die DHC Business Solutions ist Lösungsanbieter zur Digitalisierung und Automatisierung von Qualitäts- und Compliance-Prozessen – vorzugsweise für Branchen mit hohen regulatorischen Anforderungen, zum Beispiel Pharma, MedTech, BioTech, KRITIS-Infrastrukturen und Health Care. Unsere Lösungen unterstützen Unternehmen dabei, gelenkte Dokumente, SOPs, Policies, Workflows, Prüfungen, Genehmigungen, Kenntnisnahmen und Nachweise effizient und nachvollziehbar zu steuern.

An unserem Standort in Saarbrücken, mit Homeoffice-Möglichkeit, besetzen wir die Rolle:

Documentation Engineer / AI Documentation Specialist (m/w/d)

Diese Rolle richtet sich nicht an klassische Technical Writer, deren Schwerpunkt im manuellen Schreiben einzelner Dokumentationsseiten liegt. Gesucht wird eine Person, die Technische Dokumentation als daten-, regel- und workflowgestützten Produktionsprozess versteht und diesen Prozess mit KI-Unterstützung dauerhaft aufbaut, betreibt und weiterentwickelt.

Deine Aufgaben
Du entwickelst unsere Technische Dokumentation zu einem KI-unterstützten, skalierbaren und qualitätsgesicherten Produktionssystem weiter.

Dazu gehören insbesondere:

• Aufbau, Weiterentwicklung und Pflege einer fachlichen Ontologie für unsere Softwareprodukte, insbesondere für Dokumentenmanagement, Rollen, Berechtigungen, Dokumentzustände, Workflows, Aufgaben, Freigaben, Gültigsetzung, periodische Revision, Audit-Trail und Stammdaten.
• Entwicklung eines KI-gestützten Dokumentations-Workflows für Benutzerhandbücher, Online-Hilfen, Release-Dokumentationen, Schulungsunterlagen, FAQs, Fachkonzepte und produktbezogene Vertriebs- und Marketinginformationen.
• Definition und Pflege von Prompts, Templates, Qualitätsregeln, Prüfketten und Review-Standards für unterschiedliche Dokumentationsarten.
• Aufbau einer geeigneten Informationsarchitektur für rollenbasierte, aufgabenorientierte und terminologisch konsistente Dokumentation.
• Strukturierung von Produktwissen aus User Stories, Fachkonzepten, Tickets, Release Notes, UI-Texten, Testfällen, Produktdemos, Supportfällen und Experteninterviews.
• Transformation unstrukturierter Informationen in wiederverwendbare, KI-verarbeitbare Wissensbausteine.
• Pflege einer verbindlichen Terminologie für Benutzeroberfläche, Rollen, Workflows, Dokumentstatus, Aktionen, Attribute und fachliche Regeln.
• Prüfung von Dokumentationsentwürfen gegen Ontologie, Terminologie, Style Guide, Produktverhalten und regulatorische Anforderungen.
• Aufbau automatisierter oder teilautomatisierter Qualitätsprüfungen, zum Beispiel für Terminologie, Konsistenz, Vollständigkeit, Link-Integrität, Struktur, Metadaten, Versionierung und Abweichungen zum Produktverhalten.
• Nutzung moderner Entwicklungs- und Kollaborationsumgebungen wie GitHub, GitLab, Azure DevOps, Jira, Confluence oder vergleichbarer Werkzeuge.
• Mitgestaltung eines Docs-as-Code- oder Documentation-as-Product-Ansatzes mit Versionierung, Review-Prozessen, Freigaben und nachvollziehbarer Änderungshistorie.
• Enge Zusammenarbeit mit Product Ownern, Software-Entwicklung, Testing, Qualitätssicherung, Support, Fachberatung, Marketing und Vertrieb.
• Ableitung von Dokumentationsanforderungen aus Software-Releases, neuen Produktfunktionen, regulatorischen Anforderungen und Kundenfeedback.
• Unterstützung beim Aufbau von Test- und Validierungslogiken, um Produktverhalten, Dokumentation und KI-generierte Inhalte systematisch miteinander abzugleichen.
• Laufende Verbesserung der Dokumentationsproduktion hinsichtlich Qualität, Aktualität, Effizienz, Wiederverwendbarkeit und Automatisierungsgrad.

Dein Profil

Gesucht wird eine Person mit ausgeprägtem Interesse an KI, strukturiertem Wissen, Softwareprozessen und qualitätsgesicherter Dokumentationsproduktion.

Erforderlich oder besonders hilfreich sind:

• Abgeschlossenes Studium oder vergleichbare Qualifikation in Wirtschaftsinformatik, Informatik, Technischer Kommunikation, Informationswissenschaft, Computerlinguistik, Data Science, Wissensmanagement, Qualitätsmanagement, Life Sciences oder einem angrenzenden Fachgebiet.
• Erfahrung mit KI-gestützter Texterstellung, Prompt Engineering, Large Language Models oder Retrieval-Augmented Generation.
• Fähigkeit, komplexe fachliche Zusammenhänge in klare Strukturen, Regeln, Taxonomien, Ontologien oder Wissensmodelle zu überführen.
• Verständnis für Softwareprodukte, Benutzerrollen, Berechtigungen, Workflows, Statusmodelle, UI-Logik und Release-Prozesse.
• Erfahrung mit strukturierten Dokumentationsansätzen, zum Beispiel Docs-as-Code, Markdown, YAML, XML, DITA, Headless CMS, Knowledge Bases oder vergleichbaren Formaten.
• Sicherer Umgang mit Versionsverwaltung, Review-Prozessen und kollaborativer Arbeit in GitHub, GitLab, Azure DevOps, Jira, Confluence oder ähnlichen Werkzeugen.
• Fähigkeit, Dokumentation nicht nur zu schreiben, sondern als wiederholbaren Produktionsprozess zu entwerfen, zu messen, zu verbessern und zu automatisieren.
• Analytische Stärke beim Prüfen von Konsistenz, Vollständigkeit, fachlichen Regeln, Terminologie und Abhängigkeiten.
• Sehr gutes Deutsch und gutes Englisch, jeweils mit sicherem Sprachgefühl für präzise, klare und zielgruppengerechte Produktkommunikation.
• Bereitschaft, eng mit Software-Entwicklung, Product Ownership, Testing, Support und Fachexperten zusammenzuarbeiten.
• Interesse an regulierten Branchen, insbesondere Pharma, MedTech, BioTech, Qualitätsmanagement, Compliance, SOP-Management oder elektronischem Dokumentenmanagement.

Vorteilhaft sind außerdem

• Erfahrung in Software-Entwicklung, Software-Testing oder Testautomatisierung.
• Kenntnisse in Cucumber, Selenium, Playwright, Cypress oder vergleichbaren Testframeworks.
• Erfahrung mit CI/CD-Pipelines, Build-Prozessen, automatisierten Prüfungen oder DevOps-Arbeitsweisen.
• Grundkenntnisse in Datenmodellierung, Ontologie-Modellierung, Knowledge Graphs, semantischen Modellen oder regelbasierten Validierungen.
• Erfahrung mit APIs, JSON, YAML, Markdown, SQL, Skripting oder einfachen Automatisierungen.
• Erfahrung in der Validierung oder Dokumentation von Software in GxP-regulierten Umgebungen.
• Kenntnisse in Qualitätsmanagement, SOP-Prozessen, Audit-Trail, elektronischen Signaturen, Freigabeprozessen oder dokumentierter Nachweisführung.
• Erfahrung mit produktbezogener Dokumentation für Enterprise Software, SaaS-Lösungen oder Business-Anwendungen.
• Fähigkeit, zwischen fachlicher Präzision, regulatorischer Belastbarkeit und verständlicher Benutzerkommunikation zu vermitteln.

Was diese Rolle auszeichnet

Diese Rolle verbindet Technische Dokumentation, KI, Wissensmodellierung, Softwareverständnis und Prozessautomatisierung.

Im Mittelpunkt steht nicht das manuelle Erstellen einzelner Texte, sondern der Aufbau eines Systems, das Dokumentation wiederholbar, konsistent, prüfbar und releasefähig erzeugt. Die Rolle passt zu Personen, die technische und fachliche Zusammenhänge gerne strukturieren, Automatisierungspotenziale erkennen und Dokumentation als produktnahen Engineering-Prozess verstehen.

Was wir bieten

• Mitarbeit an Softwarelösungen für regulierte und gesellschaftlich relevante Branchen.
• Gestaltungsspielraum beim Aufbau eines modernen KI-gestützten Dokumentationsansatzes.
• Enge Zusammenarbeit mit Produktmanagement, Entwicklung, Testing, Support und Fachexperten.
• Ein Themenfeld mit hoher fachlicher Tiefe, langfristiger Relevanz und klar erkennbarem Nutzen für Kunden.
• Hybrides Arbeiten und flexible Arbeitszeiten (Vertrauensarbeitszeit).
• Ein Arbeitsumfeld mit kurzen Wegen.
• Einen modernen Arbeitsplatz mitten in der Saarbrücker City: Gute Verkehrsanbindung und kostenfreie Parkplätze.
• Stay hydrated & healthy: kostenloser Kaffee, Wasser und frisches Obst. 
• Barrierefreie Offices.