Lead Analytics Engineer (m/w/d)

Du möchtest ein Data-Team fachlich führen und trotzdem selbst Code schreiben? Bei der CYAN GROUP übernimmst Du die fachliche Führung unseres Data-Teams, ohne disziplinarische Verantwortung. Du entscheidest über Architektur und Standards unseres Data Warehouse, sorgst für verlässliche Daten und baust selbst mit. Dein Team besteht aus drei Personen und deckt Data Engineering, Analytics Engineering sowie BI und Reporting ab. Du berichtest an unseren Head of E-Commerce, der neben Data unter anderem die Conversion-Rate-Optimierung verantwortet.
 

Die Stelle kann sowohl in Teil- als auch in Vollzeit besetzt werden. Bei einer Teilzeitbeschäftigung bevorzugen wir mindestens 32 Stunden pro Woche. 

• Fachliche Führung: Du gibst dem Team die fachliche Richtung, triffst Architektur- und Modellierungsentscheidungen und verantwortest die Standards dafür.
• Reviews: Du reviewst Änderungen vor der Produktivsetzung und entwickelst die Qualität unseres dbt-Projekts gemeinsam mit dem Team weiter.
• Betrieb und Datenqualität: Du verantwortest Monitoring, Tests und Alerting, damit Probleme auffallen, bevor die Fachbereiche sie bemerken.
• Hands-on: Du führst nicht nur über Reviews, sondern auch mit eigenem Code. Du bindest neue Datenquellen an, setzt Modelle nach unseren Standards um und springst bei Berichten ein, wenn es nötig ist.
• Stakeholder: Du nimmst Anforderungen aus den Fachbereichen auf und übersetzt sie in tragfähige Datenlösungen.
• AI und Data Activation: Du setzt neue Use Cases um, zum Beispiel Talk to your Data, und bringst Daten aus dem Warehouse in Systeme wie HubSpot oder SALESmanago.
• Dienstleister: Du steuerst externe Partner fachlich.

• Erfahrung: Mehrjährige Erfahrung als Analytics Engineer oder Data Engineer, davon mehrere Jahre auf Senior-Niveau mit Verantwortung für Architekturentscheidungen.
• dbt und Modellierung: Fundierte Praxis mit dbt und Datenmodellierung in einem Cloud Data Warehouse, idealerweise Snowflake. BigQuery, Redshift oder Fabric sind ebenso willkommen
• SQL und Python: Sehr gutes SQL und sicheres Python für ETL und Reverse ETL.
• Engineering-Praxis: Git, CI/CD sowie Tests, Monitoring und Alerting für Datenpipelines.
• BI: Fundiertes Verständnis moderner BI-Lösungen wie Power BI (bevorzugt), Tableau, Looker, Superset oder Metabase.
• Führung ohne Weisungsbefugnis: Du überzeugst durch Fachlichkeit und Kommunikation, gehst Konflikte konstruktiv an und arbeitest gern im Team.
• Sprache: Sehr gute Deutschkenntnisse.
• Pluspunkte: Erfahrung mit Web Analytics (z. B. GA4) oder in der Steuerung von Dienstleistern ist willkommen.

• Eine fachliche Lead-Rolle mit klaren Entscheidungsrechten und echtem Gestaltungsspielraum
• Remote aus ganz Deutschland, ohne feste Kernzeiten. Reisebereitschaft an unseren Standort bis zu einmal im Monat
• Ein etablierter, moderner Stack: dbt Core mit über 800 Modellen, Snowflake, Airbyte, Python, Power BI und GitHub
• Kurze Wege und direkter Einfluss in einem Unternehmen mit rund 150 Mitarbeitenden
• Flexibles Arbeiten dank Gleitzeit
• Eine betriebliche Altersvorsorge, bezuschusste Mittagsmahlzeiten am Standort und weitere attraktive Benefits